项目名称 | 智能驱动的多模态数据建模与决策优化平台 | 项目编号 | BUAAKC****** |
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公示开始日期 | 2025-07-16 16:34:03 | 公示截止日期 | 2025-07-20 00:00:00 |
采购单位 | ******大学 | 交货时间要求 | 签约后1月内 |
联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
预算 | ¥ 920,000 | ||
供应商资质要求 |
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
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收货地址 | 北航新主楼D107 |
采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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智能驱动的多模态数据建模与决策优化平台 | 1 | 台 |
品牌 | |||
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规格型号 | |||
预算 | ¥ 920,000 | ||
技术参数 | 1、采购标的1:多模态数据采集与感知构建层 (1)多模态数据接入能力 支持至少5种类型数据模态的接入:结构化数据(CSV、DB)、文本(PDF/Word/HTML)、图像(JPG/PNG)、视频(MP4)、语音(WAV)、图结构(如知识图谱),支持多源异构数据流的采集与实时同步处理,具备自动清洗、对齐与异常检测能力。 (2)多模态数据表示学习与建模 内置多模态编码器(如 CLIP、BLIP、LLaVA 等)用于统一表示构建;提供跨模态对齐机制(如对比学习、共享子空间建模),支持文本-图像、语音-图像、图谱-文本等异构模态关联分析;支持模态冗余分析与信息贡献评估,支持模态选择与加权机制。 (3)典型场景融合分析模板 提供预定义融合任务场景:如“图像+文本”事件识别、“结构化+图谱”风险分析、“视频+语音”行为识别;支持用户按需自定义融合任务流程(特征选择、对齐策略、模型调用)并可视化展现。 2、采购标的2:多模态数据智能分析与决策推理层 (1)多模态任务建模与策略调用机制 支持融合分析任务建模流程,包括模态选择、特征交互建模、模型集成与融合判别;支持使用 Transformer、GNN、混合专家(MoE)、跨模态注意力机制等构建复杂推理路径。 (2)内置多模态辅助决策工具集 提供面向典型任务的融合推理工具:提供基于规则引擎 + 模型联合的辅助决策系统,可解释输出推理链、贡献模态及置信度; (3)知识增强与语义融合机制 支持外部知识图谱接入,与 LLM/图神经网络联合形成知识增强分析;提供统一语义嵌入空间,实现模态之间的信息融合、统一表征与推理迁移。 3、采购标的3:软件平台与系统部署层 (1)算力支持与高效计算调度 支持 GPU 加速的多模态模型训练与推理流程,具备异构计算资源调度能力; 提供多任务并行推理与模型缓存机制,支持大模型(如 LLaVA、BLIP-2)部署优化;平台支持云端部署、本地部署、边缘计算设备(如边缘AI网关)协同运行;支持数据缓存、模型服务分离、Docker/K8s 集群部署等现代平台设计需求。 (2)接口开放与系统集成能力 提供 RESTful API 与 Python SDK,兼容现有数据平台、AI模型服务平台; 支持与已有数据仓库、知识图谱、外部系统进行标准接口对接。 4、采购标的4:任务管理与算法支持层 (1)支持每一步融合操作的可解释展示,包括模态间 attention 机制可视化、特征贡献追踪、结果解释文字生成;提供数据质量报告、模态偏差分析与数据重加权模块。 5、采购标的5:UI界面与交互可视化支持层 (1)应标方须提供完整的U界面页面源代码及部署说明,包含基于主流前端框架开发的完整界面代码,覆盖数据接入、任务建模、模型执行、结果解释与系统仪表盘五大功能块,并提供可运行的演示版本,支持本地或Web部署。需附带详细的部署运行说明文档(含环境依赖、启动脚本、用户操作手册等). |
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售后服务 |
******大学
2025-07-16 16:34:03
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